Semalt Guide: Kā pielāgot savu e-komercijas biznesa stratēģiju

E-komercijas pielāgošana ir arvien populārāks e-komercijas stratēģijas aspekts. Tās mērķis ir radīt pilnīgi uzticamu iepirkšanās pieredzi tiešsaistē, plānojot pasākumus, lai maigi piesaistītu klientus pirkumam.

Igors Gamanenko, kurš ir atbildīgs par Semalt klientu panākumiem , dalās pieredzē, kā pielāgot jūsu e-komercijas praksi un maksimāli izmantot savu biznesu.

Iedomājieties, ka zināt visus savus klientus ar viņu vārdiem, zināt, kas ir viņu iecienītākie produkti, un saprast, uz kāda veida piedāvājumiem un valodām viņi atbildēja. Ko darīt, ja es zinātu, kad viņiem ir nepieciešams iegādāties produktu, ko viņi bija iegādājušies iepriekš? Jūs noteikti gūsit panākumus savā biznesā.

Lai gan visas šīs lietas nav iespējams uzzināt par katru jūsu klientu, šī ir e-komercijas personalizēšanas pamatideja. Viss par to, kā izprast klientu pirkšanas paradumu īpatnības un pielāgot piedāvājumus katram klientam.

Statistika rāda, ka e-komercijas personalizēšanai ir daudz lielu priekšrocību. Pārlieku sarežģīts klients tagad uzskata, ka personalizētajos tiešsaistes veikalos ir interesanti produkti. Visticamāk, vairums pircēju pārskata vietni, kurā tiek ieteikti atbilstoši produkti, un aptuveni 45%, visticamāk, pasūta produktus no vietnes, kas personalizē ieteikumus.

Iespējamie e-komercijas pielāgošanas veidi

E-komercijas pielāgošanu var veikt dažādos veidos. Šeit ir daži no izplatītākajiem veidiem, kā nodot pirkšanas ieteikumus klientiem:

1. Navigācijas personalizēšana

Tas ietver klienta pārlūkošanas paradumu un pirkumu vēstures pārskatīšanu un to, kā lietotāji pārlūko vietni. Piemēram, ja klients bieži parāda produkta kategoriju, bet faktiski nepērk produktu šajā kategorijā, navigācijas e-komercijas personalizācija tiek izmantota, lai produktu kategoriju novietotu stratēģiski tā, ka katru reizi, kad klients apmeklē vietne, produktu kategorija ir tā, ko redzat vispirms.

2. Tālredzīgi ieteikumi

Ieteikumu motori var izmantot citu lietotāju pirkšanas paradumus, lai paredzētu produktus, kurus cilvēks nākotnē būtu gatavs iegādāties. Pēc tam ieteikumus potenciālajiem klientiem iepazīstina ar lietotņu un darījumu starpniecību. Šādi ieteikumi var ievērojami palielināt pārdošanas apjomus.

3. Datubāzes segmentēšana

Tas nozīmē e-pasta saraksta sadalīšanu un dažādu apelāciju nosūtīšanu dažādām e-pasta apakšsarakstu grupām, pamatojoties uz to vēsturi. Šīs segmentēšanas pamatā var būt datumi, iepriekšējie pirkumi un vidējā pasūtījuma vērtība.

4. Trešo personu datu izmantošana

Jūs varat iegūt mērķauditorijas datus no mērķauditorijas atlases datu sniedzējiem. Šī metode palīdz reklāmas nodot īstajiem lietotājiem vajadzīgajā laikā.

5. Tēmas līnijas un satura pielāgošana

E-pastiem ar personalizētām personalizētām līnijām ir augstāka atvērtā likme. Lai arī šī koncepcija šķiet ļoti vienkārša, tā var maģiski ietekmēt pārdošanas apjomus. Personificētai personalizētai līnijai ir liels potenciāls, lai iepazīstinātu klientu ar produktu un piesaistītu viņu to iegādāties. Saturs ir arī jāpielāgo. Izmantojot apmeklētāju pirkšanas paradumus un demogrāfiskos datus, jūs varat pielāgot saturu, lai mudinātu viņus pozitīvi rīkoties uzņēmējdarbībā.

Citi e-komercijas pielāgošanas veidi ietver cenu noteikšanu reāllaikā, kontekstuālās ziņojumapmaiņas un dinamisko atkārtoto mārketingu. Tomēr, lai pielāgotu e-komerciju, precīzi jāanalizē klientu dati, lai izveidotu noderīgus ieteikumu modeļus. Tas padara šo vingrinājumu diezgan sarežģītu. Kopumā e-komercijas pielāgošana neapšaubāmi ir viens no spēcīgākajiem veidiem, kā palielināt reklāmguvumu līmeni un pārdošanas apjomus.

Pieaugot e-komercijas pielāgošanas popularitātei, katram uzņēmumam ir jānodrošina, ka informācija par klientiem tiek savākta precīzi un ātri. Ir svarīgi atcerēties, ka pielāgošanai ir kļūdaina puse - trūkumu pielāgošana rada sliktus ieteikumus. Sagatavojot personalizācijas kodus, ir pilnībā jāizvairās no kļūdām.